职场人生 | 人工智能悄然来临，你会被淘汰吗？

2013年，由牛津大学一位研究者发布的论文显示，未来有700多种职业都有被机器替代的可能性。职业中可自动化、计算机化的任务越多，就越有可能被交给机器完成，其中以行政、销售、服务业最为危险。

那么具体有哪些工作将会被人工智能代替呢？

今天我们精心挑选了较为常见的几项工作，看看你从事的职业是否在“躺枪名单”里。

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人工智能将淘汰的

六大职业

1.专职司机、网约车司机、驾校教练

        

目前，无人驾驶汽车正处于由实验样品向市场实用化的阶段过渡。相较于真人驾驶，无人驾驶的安全、便捷、可控的优势凸显无疑。无人驾驶最大程度代替了司机的人力，汽车的驾驶时间成本被最大的节约，工厂质检完成的汽车可以实现出厂即可驾驶。像小编这种在科目二、科目三上来回爬坑的菜鸟来说真是福音啊。而且，它们不会疲劳、不会酒驾、不会违反交通规则、更不会飙车，安全性有保障。

2.收银员

       

前段刷爆朋友圈、引发无数讨论的阿里无人超市，已经凸显了人工AI对于传统收银行业的致命威胁。人类无法比拟的收银速度、极低的出错率、可观的人工成本节余，这都是服务行业收银员无法解决的桎梏所在。随着此类智能自动收费的推广，消费者可以自助缴费，更多超市、商场、停车场、小区、高速公路收费站收银员的岗位将会越来越少。

3.传统流水线工人

             

相较于其他行业可预见差异的“未来时”，工业生产中机器人的运用则是肉眼可见的“现在时”。有媒体报道，正在大力推广机器人取代工人的富士康动作迅猛，其中江苏昆山工厂就已经使用机器人替代了60000个工人，员工人数从11万减少到5万；三全集团的汤圆流水线一天可以生成400吨。几万吨的冷库，一个人都没有，无人驾驶的运货车走来走去，全部都是电脑操作。牛津大学的一项研究调查表明，未来10年，47%的低级雇员有很高的可能性被机器取代。对于传统流水线工人来说，尤其是低技术工作，将首先面临的是被智能机器人的替换。

4.客服

       

到2020年，85%的客户服务工作都将由AI完成，无需任何人工参与。这一改变是因为AI技术的不断进步，使得机器人交互感觉更加真实，服务更加个性化。试想一下，一个全天二十四小时待命、不会疲劳、不会有情绪的客服，程序设定好就能工作，哪个企业的管理者不爱呢？世界多家公司已经研发出自动化客服服务，该服务通过机器学习和自然语言处理来进行自动化的在线客户服务，相比雇佣员工，这项技术将会极大减少成本与出错概率。

5.银行柜员

             

这两年银行裁员的新闻时有耳闻，其背后透露的正是传统金融行业正在遭受互联网类金融的冲击。以往人头攒动、柜员们忙得不可开交的场面已经越来越少了，一台智能联网终端机就可以引导客户自行完成60%基础业务。在未来，威胁银行柜员的生存因素还不仅是人工智能本身，5G网络的大规模应用、全息投影技术的普及，大量需要线下办理的业务甚至可以足不出户就能够完成。在可预见的未来，无人银行也很可能成为常态。

6.销售

              

销售需要寻找潜在用户，并深谙用户的需求，而这个过程逐渐将被人工智能取代。目前，像InsideSales.com这样的业务很受欢迎，他们使用人工智能分析数据，寻找最佳潜在客户，成功率达到80%。随着AI技术的进步，销售公司或许将更多依赖AI才能保持竞争力。2015年，美国有约800万销售类从业人员，占据了所有岗位的近6成，销售AI或将令很多销售从业者失业。

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人与人工智能

各有分工

首先，我们要关注的是，和人工智能相比，人类未来还在哪些领域被需要？

我们需要明确，人工智能的本质是为人类服务，将人类从大量重复、单调的劳动中解放出来，而不是去和机器与AI比效率、比计算能力。让人类能够拿去更充足的时间与精力去完成那些我们更该做的探索与创造，以给生活和世界赋予意义。

所以，人与AI各有分工。各有分工。

 

以医生为例，医生日常80%左右的工作都是在重复，比如对一般性疾病的诊断、配药、给病人拍X光片、做常规的手术等等。漆远预测：“这部分的工作，将来必然会逐步被AI取代。”但是，当医生从单调乏味的简单重复中解放出来后，可以学习研究更复杂的医疗问题，探索新的疾病治疗方法 。

       

再比如在教育行业，人工智能系统性地替代老师完成阅卷、评分、设计课程等重复性工作；而老师将花更多时间花在个性化地教学思考和教育学生上。

 

未来围绕创造性、社交、“情绪劳动”，也许会迸发全新的职业。哈佛大学经济学家戴维·戴明2015年发表文章指出，从1980年到2012年之间，美国几乎所有新就业岗位，都是对社交技能要求比较高的。

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未来

这三类工作无法被取代

一是创造性工作，比如对科学与艺术和对未来的探索等；

二是设置KPI和价值观的工作，AlphaGo围棋上战胜人类，但是它赢棋的目标是由人来设定；

三是情绪劳动，这个与爱及心理相关的概念，是由美国社会学家霍赫希尔德提出的。

1.机器训练师

       

开发人工智能机器需要进行实地训练，需要教会计算机如何检测疾病、需要用现有的标记病例来给机器做出示范，比如用X光来标记病理区域。

生成、收集和管理人工智能培训数据，需要从入门级（手工数据标记）到专业领域知识的要求（比如对人工智能法官的法律案例培训），来影响它整个的职业生涯。

对入门级和专业数据标记的需求已经存在，当团队需要完成客户的项目工作时，事先要准备好必需的数据集，对任何人工智能技术建模来说都是必须要经历的过程。

就连谷歌也明白自动化的过程需要人类的参与，这家搜索巨头目前正在招聘1万名新员工来清理YouTube内容，并且未来专门用来培训计算机模型。

此外，就算人工智能被激活之后，依然需要不断训练来提高自己的能力，并且在不断发展的技术中与时俱进。

2.人工智能工程师

       

如果你想成为驾驭人工智能的一份子，可以尝试成为人工智能工程师。

目前，市场上对人工智能工程师的需求存在巨大的缺口，这直接导致了高级人工智能研究人员在DeepMind的年薪达到了34.5万美元。

从物理学、生物学到软件工程、人工智能，特别是机器学习技术需要结合更多的分析能力和创造力。对于拥有这种技能的人来说，未来的前景看起来很光明。

根据Gartner的报告称，到2020年，人工智能将被整合进几乎所有的软件产品中。它将作为一种可插入式的组件，并且还可以进行模块化定制。

3.社会工作者

       

人工智能将承担更多重复性、普遍性的任务，让人类能够留出更多的时间去做其它工作。以医疗技术为基础的医学发展，比如自动诊断技术，可以让所有人都能负担得起现代医保体系，同样也包括发展中国家的公民（自动化技术在预测癌症诊断的准确率上甚至要比放射科医生高15%）。

同时，人类在医疗保健方面的差异也并没有那么容易被复制，人们总是渴望能深入了解别人，与他人感同身受。联合国已经表示，到2100年全球人类平均寿命将达到81岁。同时人类社会对老年人的各种需求也会增加。

科技的发展越来越快，其对于社会生活的影响、尤其对于人类职业的冲击也越来越快。以往一辈子只做一种工作的时代可能不会再有了。终身学习将会是全社会的共同认知，永远保持接受学习新事物、新技能的开放心态和能力，才是应对未知世界的最好方法。